AI 智能巡检平台筹划

最小可运行版本

定时任务（先手动执行）
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        ▼
Python 巡检程序
        │
        ├── CPU
        ├── Memory
        ├── Disk
        ├── Docker 容器
        └── Nginx 服务
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生成 JSON 数据
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发送给 AI（DeepSeek 或其他兼容模型）
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AI 返回分析报告
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发送到钉钉机器人

设计巡检内容

巡检项	检查命令	正常标准	AI 分析
CPU	`uptime`	Load 不超过 CPU 核数	判断是否存在高负载
内存	`free -m`	Available > 20%	判断是否存在内存压力
磁盘	`df -h`	使用率 < 80%	判断是否需要清理
Docker	`docker ps`	所有关键容器 Running	找出退出或重启的容器
Nginx	`systemctl is-active nginx`	`active`	判断 Web 服务是否正常

第一阶段：需求分析

我要解决什么问题？

接入ai，加快巡检效率

第二阶段：确定第一版功能

巡检项	为什么检查	Linux 命令
CPU	判断服务器负载	`uptime`
内存	判断是否内存不足	`free -m`
磁盘	判断磁盘是否快满	`df -h`
Docker	判断容器是否正常	`docker ps`
Nginx	判断网站是否正常	`systemctl is-active nginx`

第三阶段：项目目录及功能

aiops
├── analysis                # AI分析
├── collect                 # 数据采集
├── config                  # 配置
├── logs                    # 日志
├── notify                  # 钉钉通知
├── report                  # 报告生成
└── README.md

第四阶段：巡检标准

巡检项	正常	警告	危险
CPU（Load）	<70%	70~90%	>90%
内存	Available >20%	10~20%	<10%
磁盘	<80%	80~90%	>90%
Docker	全部 Running	有 Restart	Exited
Nginx	active	-	inactive